Entrenar modelos de inteligencia artificial, generar imágenes con herramientas como Stable Diffusion o realizar renderizados en alta calidad requiere una gran cantidad de recursos GPU.
Y hasta ahora, eso solía traducirse en dos problemas:
- Costes desorbitados por hora de uso.
- Infraestructuras complejas o limitadas.
En DKNHosting.com hemos lanzado una nueva línea de GPU Cloud, pensada para desarrolladores, empresas, diseñadores 3D y centros de investigación que necesitan potencia bruta a precios realistas.
¿Qué es el GPU Cloud?
Es un entorno en la nube que te da acceso a tarjetas gráficas de alto rendimiento (NVIDIA RTX, A100, etc.) bajo demanda.
Sin necesidad de comprar hardware ni mantener servidores físicos.
Ventajas clave:
- Potencia escalable al instante.
- Paga solo por lo que usas.
- Acceso remoto desde cualquier lugar.
- Compatibilidad con frameworks como PyTorch, TensorFlow, CUDA y más.
- Infraestructura optimizada para IA, ML, render y simulaciones.
¿A quién va dirigido el servicio de GPU Cloud?
- Startups y empresas de IA que entrenan modelos propios.
- Estudios de diseño y arquitectura que renderizan escenas complejas.
- Investigadores y laboratorios que procesan grandes volúmenes de datos.
- Desarrolladores que usan LLMs, modelos generativos o necesitan rendimiento gráfico extremo.
¿Por qué elegir DKNHosting frente a los gigantes?
Aunque empresas como AWS, Google Cloud o Azure ofrecen instancias GPU, sus tarifas suelen ser:
- Caras en uso intensivo.
- Llenas de costes ocultos.
- Difíciles de entender o configurar.
En DKNHosting apostamos por un modelo más transparente:
- Precios claros y estables por hora o por mes.
- Sin costes de entrada ni licencias adicionales.
- Soporte humano para ayudarte a configurarlo todo desde el primer día.
Algunos casos de uso habituales
- Entrenar modelos como GPT, BERT, Llama o Stable Diffusion.
- Realizar fine-tuning con datasets propios.
- Procesamiento de vídeo en tiempo real.
- Render de arquitectura en Blender, Unreal Engine o Cinema 4D.
- Simulaciones científicas complejas con modelos 3D.
¿Y si necesito algo específico?
Contamos con configuraciones personalizables y soluciones a medida.
Además, puedes combinar tu instancia GPU con:
- Servidores dedicados tradicionales.
- Almacenamiento adicional NVMe.
- Entornos virtuales listos para trabajar.
Conclusión
El acceso a GPU Cloud ya no es exclusivo de las grandes corporaciones.
En DKNHosting.com democratizamos la computación de alto rendimiento, para que puedas crear, entrenar y desplegar sin límites… ni sorpresas en la factura.
🔗 Pide acceso anticipado o solicita una demo personalizada en: www.dknhosting.com